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Base de datos de observaciones meteorológicas de MeteoGroup
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MeteoGroup cuenta con una de las bases de datos meteorológicos históricos globales más exhaustivas del mundo, cubriendo el período que va desde mitades del siglo XX hasta el día de hoy. Incluye una amplia gama de parámetros meteorológicos que incorporan: velocidad y dirección del viento, temperatura, punto de rocío, nubosidad, radiación y precipitación. Muchos de los parámetros están disponibles cada hora y también se facilitan resúmenes diarios, tales como temperaturas máximas y mínimas, precipitaciones totales y duración de la luz solar.
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¿Qué ofrece la base de datos?
Empresas y académicos de todo el mundo utilizan observaciones meteorológicas históricas. Desde la gestión medioambiental hasta verificaciones de reclamaciones de seguros, la base de datos meteorológicos de MeteoGroup ofrece ventajas a un amplio espectro de industrias y sectores. Destacamos los siguientes ejemplos:
Energía
Los datos meteorológicos históricos juegan un papel importante en la industria de la energía. Para calibrar los modelos de demanda energética se necesitan series temporales fiables que no carezcan de datos, mientras que las series temporales largas son importantes a la hora de evaluar el emplazamiento para la implantación de instalaciones de energías renovables.
Cambio climático
Para evaluar futuros cambios climáticos es vital comprender la evolución del tiempo y del clima. Además de datos históricos, MeteoGroup también facilita estudios climatológicos, combinando observaciones pasadas con modelos de pronóstico climático.
Seguros
Las series temporales largas permiten calcular periodos de retorno de situaciones meteorológicas adversas, o la probabilidad de ocurrencia de condiciones extremas, lo cual resulta esencial cuando se trata de calcular el riesgo de determinados proyectos en las compañías de seguros.
Investigación
Disponer de una buena base de datos meteorológicos es de vital importancia en la investigación, realizada tanto por empresas como por el mundo académico. El control de calidad de la base de datos meteorológica histórica de MeteoGroup garantiza que no haya lagunas ni faltas de coherencia, minimizando así el riesgo de resultados erróneos.
Agricultura
Una gran parte de los productos agrícolas básicos del mundo crecen en regiones en las que es difícil obtener datos meteorológicos históricos, o en las que los mismos son de mala calidad. Es necesario, pues, contar con datos precisos para evaluar y pronosticar los rendimientos de los cultivos y de la producción.
Comercio
La demanda de determinados bienes está vinculada de especial manera a la meteorología. Con datos procedentes de nuestro archivo, los comerciantes pueden identificar los vínculos entre distintas situaciones meteorológicas y los ingresos, y con ello poder optimizar sus estrategias de comercialización y sus cadenas de suministro.
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Conjunto de datos limpios y completos
La base de datos históricos de MeteoGroup es inestimable, no sólo por su cobertura global única y la gama de parámetros meteorológicos que en ella se incluyen, sino también por lo completa que resulta.
Dado que a veces se producen lagunas y errores en las observaciones, MeteoGroup ha utilizado técnicas matemáticas con más de 50 años de registros, para completar los datos allí donde faltasen o fueran incorrectos. Nuestro archivo está diseñado para ser absolutamente transparente y siempre marcamos los datos como reales o calculados.
No hay ningún otro archivo en el mundo que utilice la misma técnica y, gracias a nuestra experiencia y conocimientos meteorológicos, puede tener la plena confianza en que todos nuestros datos, ya sean reales o simulados, son de la más alta calidad.
Y, ¿cómo se realiza el trabajo entre bastidores?
La base de datos meteorológica de MeteoGroup ha sido creada por nuestro propio equipo interno de investigación y desarrollo. Nuestros sistemas recopilan los datos a partir de varias fuentes en todo el mundo, comprueban la calidad de los mismos y los clasifican antes de añadirlos a la base de datos.
Con el fin de subsanar las lagunas que pudieran darse, utilizamos varias técnicas para simular esas observaciones que faltan. Posteriormente se deben adaptar estos datos a la climatología local de la zona en cuestión. Para ello, MeteoGroup aplica el método MOS (Model Output Statistics), un sistema propio de predicción, similar a los métodos que utilizamos para nuestras previsiones. Si desea recibir información más detallada sobre los modelos y técnicas meteorológicas de MeteoGroup, no dude en ponerse en contacto con nosotros.
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MeteoGroup España
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Noticias
May 2013: NCC Roads, one of the four biggest contractors to work with the Swedish Transport Administration, has awarded MeteoGroup a contract to supply year-round forecasting services and a new active alert service for the winter season. With active weather monitoring of the operating region, NCC Roads will be ab
